ISBN: 3-540-67328-8
TITLE: Knowledge Discovery in Databases
AUTHOR: Ester, Martin; Sander, Jrg
TOC:

Einleitung 1
1.1 Grundbegriffe des Knowledge Discovery in Databases 1
1.2 Typische KDD-Anwendungen 6
1.3 Inhalt und Aufbau dieses Buches 10
1.4 Literatur 12
Grundlagen 15
2.1 Datenbanksysteme 15
2.2 Statistik 29
2.3 Literatur 44
Clustering 45
3.1 Einleitung 45
3.2 Partitionierende Verfahren 51
3.3 Hierarchische Verfahren 76
3.4 Datenbanktechniken zur Leistungssteigerung 85
3.5 Besondere Anforderungen und Verfahren 97
3.6 Zusammenfassung 103
3.7 Literatur 103
Klassifikation 107
4.1 Einleitung 108
4.2 Bayes-Klassifikatoren 111
4.3 Nchste-Nachbarn-Klassifikatoren 119
4.4 Entscheidungsbaum-Klassifikatoren 126
4.5 Skalierung fr groe Datenbanken 138
4.6 Zusammenfassung 156
4.7 Literatur 157
Assoziationsregeln 159
5.1 Einleitung 159
5.2 Einfache Assoziationsregeln: Der Apriori-Algorithmus 160
5.3 Hierarchische Assoziationsregeln bezglich Item-Taxonomien 169
5.4 Quantitative Assoziationsregeln 178
5.5 Zusammenfassung 186
5.6 Literatur 187
Generalisierung 189
6.1 Einleitung 190
6.2 Data Cubes 192
6.3 Effiziente Anfragebearbeitung in Data Cubes 197
6.4 Attributorientierte Induktion 206
6.5 Inkrementelle attributorientierte Induktion 215
6.6 Zusammenfassung 219
6.7 Literatur 220
Besondere Datentypen und Anwendungen 223
7.1 Temporal Data Mining 223
7.2 Spatial Data Mining 234
7.3 Text- und Web-Mining 245
7.4 Literatur 261
Andere Paradigmen 263
8.1 Induktive Logik-Programmierung 263
8.2 Genetische Algorithmen 265
8.3 Neuronale Netze 266
8.4 Selbstorganisierende Karten (Kohonen Maps) 271
8.5 Literatur 273
Index 275
END
