ISBN: 3540258248
TITLE: Datenmanagement mit SPSS
AUTHOR: Schendera
TOC: 


1. Nicht aller Anfang ist schwer 1
1.1 Was ist Datenmanagement? Braucht man das? 1
1.2. Wieso Syntax? .6
2. Start! Am Anfang ist der Datensatz 11
2.1. Einstellungssache ist alles! 11
2.2. Das Syntaxfenster 11
2.3. Die Grundoperationen an einem Datensatz 12
2.4. Erste Verfeinerungen 13
3. Datenmanagement auf Datensatzebene 15
3.1. Flle auswhlen (Teildatenstze bilden) 15
3.2. Transponieren (FLIP CASES) 20
3.3. Daten zusammenfgen (ADD FILES, MATCH FILES, UPDATE) 21
3.4. Zugriff auf mehrere Datenstze und Variablen gleichzeitig 23
3.5. Daten aggregieren (AGGREGATE) 25
3.6. Datei aufteilen (SPLIT FILE) 27
3.7. Umstrukturieren eines Datensatzes 27
3.8. Einlesen von Daten mit DATA LIST 37
3.8.1. Freies Einlesen von Daten (Freies Format, FREE) 37
3.8.2. Listenweises Einlesen von Daten (Listenweises Format, LIST) 40
3.8.3. Spaltenweises Einlesen von Daten (Festes Format, DATA LIST) 41
3.8.4. Einlesen von externen Daten (FILE=) 42
3.8.5. Umstrukturierendes Einlesen I (REREAD-Option) 43
3.8.6. Umstrukturierendes Einlesen II (REPEATING DATA-Option) 45
3.9. Anlegen von Zufallsdatenstzen 47
4. Datenmanagement auf Variablenebene 51
4.1. Formatieren und Sortieren 51
4.2. Komplexere Operationen 56
4.2.1. Zhlen (COUNT) 56
4.2.2. Berechnen (COMPUTE) 57
4.2.3. Funktionen fr Missings 63
4.2.4. Wenn-dann (Bedingungen fr die IF-Option) 65
4.2.5. Flle gewichten (WEIGHT) 67
4.2.6. Werte rekodieren (automatisch, gezielt) 69
4.2.7. Rnge bilden (RANK) 73
4.2.8. Temporres Arbeiten (TEMPORARY) 74
4.3. Erste Automatisierungen (DO IF, DO REPEAT) 77
4.4. Tipps & Tricks 85
4.4.1. Das nachtrgliche Integrieren einer ID-Variablen 85
4.4.2. Das Ermitteln der Anzahl unterschiedlicher Werte oder Strings (AGGREGATE-Funktion) 86
4.4.3. LAG-Operation (Zeilenweise verschobenes bernehmen von Datenspalten) 89
4.4.4. Effizienz durch Makroprogrammierung 91
4.4.5. Zusammenfassen von einzelnen Zeichen in lngere Strings 92
5. Analyse von Mehrfachantworten 95
5.1. Mehrfachantworten unkompliziert ausgewertet (MEANS, GRAPH) 96
5.2. "Univariate"Analyse von Mehrfachantworten (MULT RESPONSE) 97
5.3. Mehrfachantworten als Kreuztabelle (MULT RESPONSE "bivariat") 99
5.4. Von Mehrfachantworten zu Kategorienvariablen (VARSTOCASES) 100
6. Operationen mit Datums- und Zeitangaben 107
6.1. Hintergrund und Besonderheiten 107
6.2. Arithmetische Operationen 110
6.3. Funktionen fr Datums- und Zeitvariablen 114
6.3.1. Zusammenfassen (aggregation) 114
6.3.2. Konvertierung (conversion) 117
6.3.3. Extraktion (extraction) 119
6.3.4. YRMODA-Funktion 120
6.4. Weitere Mglichkeiten der Arbeit mit Datums- und Zeitvariablen 121
7. Analyse von (halb)offenen Textantworten 131
7.1. Gruppieren von mehreren Textangaben (eine Variable) 131
7.2. Selektives Suchen von Schlsselbegriffen (eine Variable) 132
7.3. Analyse mehrerer Angaben (eine Variable) 133
7.4. Analyse mehrerer Angaben (mehrere Variablen) 136
7.5. Analyse von Angaben mit mehr als 255 Zeichen(mehrere Variablen) 139
8. Erste Hinweise fr die Arbeit mit Syntaxprogrammen 143
8.1. Syntaxprogrammieren - erste Schritte 143
8.2. Hinweise fr die Arbeit mit der SPSS-Syntax 144
9. Makroprogrammierung mit SPSS - erste Schritte 147
9.1. Was sind Makros? 147
9.1.1. Was leisten Makros? Vorteile des Makroprogrammierens 148
9.1.2. Aufbau dieser Einheit 149
9.2. Wie ist ein Makroprogramm aufgebaut? 150
9.3. Was knnen Makros? - Teil 1 153
9.4. Aufbau und Ablauf eines Makros 156
9.4.1. Makrodefinition und Makrokrper 157
9.4.2. Makroaufruf und Makroexpansion 158
9.5. Was knnen Makros? - Teil 2 161
9.5.1. Direktes bergeben von Werten an Makrovariablen (!LET) 162
9.5.2. Stringfunktionen und ihre Variationsmglichkeiten 163
9.5.3. Bedingungen (Konditionale Prozesse und Anweisungen) 165
9.5.4. Schleifenkonstruktionen 167
9.6. Makrooptionen (Bezge auf Namen, Bezge auf Positionen und anderes) 171
9.6.1. Bezug auf Schlsselworte (Namensargumente, !KEY) 172
9.6.2. Bezug auf Positionen (Positionsargumente. !POS) 175
9.6.3. Weitere Optionen in der Makrodefinition (!TOKENS, !CHAREND, !ENCLOSE und CMDEND) 178
9.6.4. SET-Optionen fr die Makronutzung 188
9.7. Makroprogrammierung, Fallstricke und Fehlalarme 190
9.7.1. Keine bereinstimmung von Makro und Makroaufruf 191
9.7.2. Fehler bei der Makrodefinition (z.B. vergessene !-Zeichen oder Klammern) 192
9.7.3. Fehlalarm? Mehrere Makros mit demselben Namen in einer Sitzung 194
9.7.4. Korrektes Einbeziehen fehlerhafter bzw. angemessener Dateneigenschaften 195
9.7.5. Logikfehler 195
9.7.6. Wider ein Missverstndnis 195
9.8. Ein kleiner Crasllkurs - Sieben Schritte fr das Schreiben von Makros 196
10. bersicht - SPSS-Syntax, Anwendungsschwerpunkte und Grundfunktionen 201
11. Hinweise fr Macintosh-User 211
12. Ihre Meinung zu diesem Buch 213
Literatur 215
Syntaxverzeichnis 217
Sachverzeichnis 221
END
