-neuronal.r: Lernen von neuronalen Netzwerken an zwei Beispielen (Regression und Klassifikation), elementar einprogrammierte Forward- und Backpropagation

Benoetigte Pakete: e1071 (Berechnung logit-Funktion), scales (Zeichnen)

Effizientere Umsetzungen neuronaler Netzwerke in R sind zum Beispiel mit den Paketen tensorflow bzw. keras moeglich. Betrachte dazu die Webseite

https://tensorflow.rstudio.com/keras/
